En el GitHub sitio web y GitHub Mobile, GitHub Copilot puede responder preguntas sobre los repositorios, planear y realizar cambios, revisar las solicitudes de incorporación de cambios y automatizar las tareas del repositorio. Puede hacer preguntas y delegar el trabajo desde una conversación y usar Copilot directamente en los flujos de trabajo de incidencias y pull request.
Con la nueva experiencia Copilot in the cloud, puede moverse entre clientes web o móviles y locales (Copilot app, VS Code o Copilot CLI), trabajando con y controlando Copilot en la misma sesión.
Nota:
A partir del 28 de octubre de 2026, la nueva experiencia de Copilot in the cloud en GitHub.com y GitHub Mobile está disponible para los usuarios con un plan de pago Copilot, sujeta a las políticas aplicables de la organización y de la empresa. Los usuarios con planes Copilot Free seguirán usando la experiencia anterior Copilot Chat.
En este artículo se explica tanto la experiencia más reciente Copilot in the cloud como la anterior Copilot cloud agent plus Copilot Chat experience. Para obtener información general rápida sobre lo que cambia, consulte Comparación de las dos experiencias.
Cómo Copilot ayuda en GitHub.com y en GitHub Mobile
Puede combinar chat, trabajo agéntico, revisión de código y automatizaciones en los flujos de trabajo del repositorio.
Por ejemplo, puede usar chat para comprender cómo un repositorio gestiona la autenticación y, a continuación, pedir Copilot que planee y agregue pruebas que faltan. Una vez que los cambios se encuentren en una pull request, puede solicitar una revisión de Copilot. Para mantener la cobertura de pruebas a lo largo del tiempo, puede configurar una automatización para comprobar si faltan pruebas cada semana y proponer incorporaciones para que las revise.
Conceptos clave para Copilot in the cloud
Copilot in the cloud permite un flujo de tareas continuo. Copilot Las sesiones que inicias en un entorno en la nube en GitHub pueden continuar sin problemas en distintos clientes, como GitHub Copilot app, tu IDE, el móvil y la CLI. El trabajo y el contexto se conservan entre estos clientes, lo que significa que puede pasar de hacer preguntas al trabajo con agentes hasta la finalización de tareas, en la misma conversación.
Cliente, sesión y entorno
Hay tres componentes clave que comprender en el flujo de tareas: el cliente, la sesión y el entorno.
Para iniciar una tarea de agente, interactúe con Copilot a través de un cliente o superficie, como la interfaz web, GitHub Copilot app, IDE, GitHub Mobileo GitHub Copilot CLI.
Una sesión es la conversación y la actividad asociadas al trabajo agéntico, incluidas las indicaciones que proporcione y las respuestas generadas por Copilot.
Un entorno es el lugar donde el agente ejecuta su trabajo, como un espacio aislado en la nube, un GitHub Actions ejecutor o un entorno personalizado remoto.
Para más información, consulta Información sobre sandboxes en la nube para GitHub Copilot, Acerca del aislamiento local para GitHub Copilot y GitHub Copilot en IDE.
Contexto de sesión
Puede iniciar una sesión de chat con los siguientes contextos adjuntos automáticamente:
- Todos los repositorios, de su propiedad o de una organización.
- Un archivo específico, una incidencia y una solicitud de incorporación de cambios.
- Un repositorio específico y una rama específica.
- Un espacio.
Puede adjuntar contexto con el selector del repositorio, el menú + o las menciones @.
Para permitir que Copilot recupere información de los servicios admitidos durante una tarea, use personalizaciones como conectores Copilot y servidores personalizados del Protocolo de contexto de modelo (MCP).
El contexto de sesión es distinto de Copilot Memory, que crea una comprensión persistente a largo plazo de tus repositorios y preferencias entre sesiones. Para obtener más información, vea Acerca de la memoria de GitHub Copilot.
Sesiones entre dispositivos
Elija un espacio aislado en la nube cuando desee continuar una sesión en plataformas admitidas Copilot. Puede iniciar una sesión en la nube en un dispositivo y continuar en otro.
Comparación de sesiones basadas en GitHub Actions y espacios aislados en la nube
En Copilot in the cloud, tiene tres opciones de entorno: Cloud (un entorno aislado en la nube), GitHub Actions-basado y Remoto (una conexión a un entorno personalizado).
Las pruebas de rendimiento iniciales en GitHub indican que las sesiones de los espacios aislados en la nube completaron la ejecución de forma más rápida en promedio que las sesiones basadas en GitHub Actions.
En la tabla siguiente se comparan las sesiones basadas en GitHub Actions y las sesiones basadas en entorno de pruebas aislado en la nube.
| GitHub Actions | sandbox en la nube | |
|---|---|---|
| Continuidad de sesión | Las sesiones solo están disponibles en el GitHub sitio web. | Las sesiones se pueden compartir y reanudar entre clientes. |
| Ámbito del repositorio | Las sesiones requieren un repositorio. Los cambios solo se realizan en el contexto específico del repositorio único. | Las sesiones pueden abarcar repositorios de una misma organización. Los cambios se pueden realizar en varios repositorios |
| Retención de datos de chat | Los datos se conservan durante 28 días. | Los datos se conservan durante la vigencia de la cuenta. |
| Entornos personalizados | Admite cómputo personalizado específico de GitHub Actions, configuración de red y de instalación, y ejecutores autohospedados. | Los espacios aislados en la nube respetan las listas de permitidos del firewall de la organización y del repositorio, pero no admiten recursos de cómputo personalizados, GitHub Actionspasos de configuración específicos ni ejecutores autohospedados. |
| Personalizaciones y uso compartido de herramientas | Admite instrucciones personalizadas, servidores MCP y exclusiones de contenido. | Admite instrucciones personalizadas, personalización de dotfiles, servidores MCP personales y repositorios, conectores y exclusiones de contenido con una única configuración en todos los espacios aislados en la nube. |
| ¿Por qué elegir este entorno? | Adecuado cuando necesite integraciones específicas del repositorio, entornos personalizados o ejecutores autohospedados. | Adecuado para el chat entre repositorios, el acceso rápido a los modelos de IA y cuando las configuraciones de proceso o red personalizadas no son necesarias en sandboxes en la nube. |
En la experiencia de Copilot in the cloud, la nube y la computación de GitHub consumen la misma asignación mensual de la cuenta de AI credits, independiente de GitHub Actions. Para obtener más información, consulte Facturación de los sandboxes en la nube y locales para GitHub Copilot.
Acceso y disponibilidad
Las características disponibles Copilot dependen de tu plan y las directivas de tu organización. Para obtener instrucciones de configuración, consulte Montaje Copilot. Para ver las asignaciones de uso y los costos, consulte GitHub Copilot facturación y uso.
Los propietarios y administradores de repositorios pueden deshabilitar Copilot para determinados repositorios, incluso cuando el plan y las directivas le permiten usarlo. Las directivas de organización y de empresa siguen aplicándose. Consulte Administración de GitHub Copilot en la nube para su empresa u organización.
Para ver los datos de la organización o las sesiones, debe cumplir los requisitos de inicio de sesión único de la organización.
Sin acceso de escritura a un repositorio, la sesión Copilot es de solo lectura.
A partir de Copilot en GitHub.com y GitHub Mobile
Puede empezar a trabajar con Copilot desde varios puntos de entrada diferentes:
- Tu Copilot página de inicio en github.com/copilot
- El panel Copilot, que se muestra al iniciar una sesión dentro de un archivo, una incidencia o una solicitud de incorporación de cambios
- Tu GitHub panel en github.com
- Pestaña Agentes o panel dentro de un repositorio
Formas de trabajar con Copilot
Puede trabajar con Copilot de varias maneras:
Formular preguntas
El chat puede explicar código desconocido, sugerir correcciones, generar pruebas o comparar enfoques. Las preguntas de seguimiento le permiten refinar la solicitud sin iniciar una nueva conversación.
El chat está preconfigurado con herramientas para tareas como la creación de ramas, la actualización de archivos y la creación o actualización de incidencias. También admite la búsqueda de código semántico, limitada solo a las ramas predeterminadas.
Trabajo agéntico
Copilot puede investigar un repositorio, planear los cambios e implementarlos en segundo plano. Puede editar archivos y ejecutar pruebas y linters en un entorno de desarrollo en la nube, en lugar del IDE local.
Al solicitar cambios, Copilot funciona con el repositorio y la rama que proporcionó. Puede revisar los cambios propuestos y solicitar refinamientos antes de crear una pull request o solicitar una pull request en el mensaje.
Desde campañas de seguridad, puede asignar alertas de análisis de código a Copilot para corregirlas. Consulte Corrección de alertas de una campaña de seguridad.
Revisión de código
En GitHub, Copilot code review revisa los cambios de la pull request, identifica posibles problemas y sugiere correcciones. Usa capacidades agénticas para recopilar contexto del repositorio. Puede solicitar una revisión o configurar revisiones automáticas y, a continuación, revisar y aplicar los cambios sugeridos. Consulte Revisión del código de GitHub Copilot.
Copilot también puede generar un resumen de los cambios directamente en una descripción o comentario de la pull request. Esto ayuda a los revisores a comprender los cambios, pero es independiente de revisar el código. Consulte Creación de un resumen de solicitudes de incorporación de cambios con GitHub Copilot.
Preparación de las solicitudes de extracción para fusionar
Con Agent Merge, Copilot supervisa una pull request y trabaja en los bloqueos que selecciones: flujos de trabajo con errores de GitHub Actions, conflictos de combinación o ambos. Habilítelo con Watch and fix en el cuadro de fusión de la pull request. También puede habilitarla automáticamente para las solicitudes de incorporación de cambios que cree. Consulte Preparar las solicitudes de extracción para fusionar con Agent Merge.
Automatizaciones y flujos de trabajo agénticos
Automations le permite definir una tarea una vez y hacer que Copilot la ejecute según una programación o en respuesta a los eventos del repositorio. Por ejemplo, una automatización puede clasificar incidencias o preparar notas de la versión semanales. Puede crear y administrar automatizaciones desde la pestaña Agents de un repositorio en GitHub.com. Las automatizaciones están disponibles en repositorios privados e internos que cumplan los requisitos. Consulte automatizaciones de Copilot.
GitHub Agentic Workflows proporcionan otra manera de automatizar las tareas de los repositorios en GitHub.com. Defines las tareas en lenguaje natural en los archivos markdown y se ejecutan como GitHub Actions flujos de trabajo. Estos flujos de trabajo pueden usar Copilot u otro agente de codificación compatible. Consulte Flujos de trabajo basados en agentes de GitHub.
Historial de sesiones y control remoto
En GitHub, los registros de sesión muestran el trabajo y las herramientas que se usan. Las sesiones compartidas y las solicitudes de extracción permiten que los compañeros de equipo con acceso al repositorio sigan el trabajo y revisen los cambios. Los registros no reemplazan su propia revisión y pruebas. Consulte Gestión de sesiones del agente.
Para supervisar y dirigir una sesión iniciada desde GitHub Copilot CLI, habilite el control remoto. La sesión continúa ejecutándose en el equipo local original, que debe permanecer en línea. Consulte Control remoto de sesiones GitHub Copilot CLI.
Puede preguntar Copilot sobre el historial de sesión sincronizado en todos los Copilot dispositivos. Esto incluye las sesiones Copilot in the cloud y Copilot code review, y las sesiones de GitHub Copilot CLI, VS Code, JetBrains IDEs y el GitHub Copilot app.
Solo puede consultar las sesiones que ha iniciado. La sincronización debe estar habilitada y permitida por las directivas de la organización. Consulte Consultar sesiones anteriores.
Personalización de la experiencia
Hay varias maneras de personalizar la experiencia con Copilot.
Instrucciones, herramientas y contexto compartido
En GitHub, las instrucciones personalizadas le permiten guardar preferencias personales para chat, convenciones de repositorio e instrucciones de la organización.
Copilot Spaces Organiza el contexto compartido para preguntas.
Para el trabajo delegado, custom agents las indicaciones y las aptitudes del agente proporcionan instrucciones y recursos específicos de la tarea. Los servidores MCP conectan agentes a herramientas y datos adicionales.
Los hooks pueden ejecutar comandos durante el trabajo del agente para la validación o el registro. Para obtener instrucciones de configuración, consulte Personalizar Copilot.
Personalizaciones para Copilot in the cloud
En espacios aislados en la nube, también puede usar un repositorio dotfiles para llevar sus instrucciones personales, aptitudes y agentes personalizados a las sesiones entre repositorios. Esta personalización de dotfiles no se aplica a las sesiones basadas en GitHub Actions. Para obtener instrucciones de configuración, consulte Personalización de las sesiones en la nube.
Para incluir herramientas y contexto en Copilot, puede acceder a servicios de terceros a través de GitHub conectores. Los conectores están disponibles para todas tus Copilot in the cloud sesiones. También puede configurar configuraciones personales del servidor MCP para permitir Copilot el acceso a sus herramientas y contexto personales. Estas personalizaciones no se aplican a las sesiones basadas en GitHub Actions. Consulte conectores de Copilot y Protocolo de contexto de modelo (MCP).
Algunos existentes Spaces que incluyen datos de varias organizaciones o mezclan datos privados y de organización pueden no funcionar de la misma manera en Copilot in the cloud. Para conocer los pasos para restaurar el uso del chat en Spaces, que contiene fuentes privadas incompatibles, consulte Creación de Espacios de GitHub Copilot.
Modelos de IA
Puede cambiar los usos del modelo Copilot para generar respuestas. Es posible que otros modelos funcionen mejor o proporcionen respuestas más útiles, en función del tipo de preguntas que realices. Las opciones incluyen modelos premium con funcionalidades avanzadas. Para cambiar el modelo en el IDE, consulte Cambio del modelo de IA para GitHub Copilot Chat. Para cambiar o comparar modelos en GitHub, consulte Hacer preguntas a GitHub Copilot en GitHub.
En GitHub.com y GitHub Mobile, los modelos disponibles dependen de las directivas de plan y cuenta. Consulte Modelos de IA admitidos en GitHub Copilot.
Para Copilot in the cloud, la capacidad de seleccionar un modelo también depende de según cómo se inicie la tarea. Consulte Cambio del modelo de IA para GitHub Copilot agente en la nube.
Copilot limitaciones y compatibilidad
Copilot puede generar código incorrecto o poco óptimo, incluido el código que contiene vulnerabilidades de seguridad. Revise y pruebe la salida antes de usarla en producción. Consulte Tarjeta de aplicación: agentes de GitHub Copilot.
Para obtener información sobre las protecciones de seguridad integradas, consulte Riesgos y mitigaciones para el agente en la nube de GitHub Copilot.
Copilot limitaciones de funcionamiento
- Ámbito del repositorio: cuando Copilot se ejecuta en GitHub Actions, Copilot solo puede realizar cambios en el repositorio especificado al iniciar una tarea. No puede realizar cambios en varios repositorios en una ejecución. Sin embargo, las sesiones que se ejecutan en un espacio aislado en la nube pueden funcionar en varios repositorios.
- Acceso al contexto: en sesiones basadas en GitHub Actions, el servidor MCP GitHub solo proporciona acceso de forma predeterminada al contexto del repositorio en el que trabaja el agente, como incidencias y solicitudes de incorporación de cambios anteriores. Puede configurar el acceso más amplio a través de la configuración de MCP del repositorio. Consulte Configuración de servidores MCP para el repositorio. En el caso de las sesiones de espacios aislados en la nube, puede proporcionar contexto adicional mediante la configuración del acceso a servicios de terceros a través GitHub de conectores y servidores MCP personalizados personales, consulte conectores de Copilot y Protocolo de contexto de modelo (MCP).
- Ramas y solicitudes de incorporación de cambios: en sesiones basadas en GitHub Actions y sesiones de espacio aislado en la nube, Copilot solo puede trabajar en una rama cada vez y puede abrir una solicitud de incorporación de cambios por tarea.
- Duración de la sesión: cada Copilot sesión que se ejecuta en GitHub Actions tiene un tiempo de ejecución máximo de 59 minutos. Este límite no se puede extender ni eludir. Si una tarea supera el límite, la sesión se detiene. Para obtener más información sobre la configuración del entorno, consulte Configurar el entorno de desarrollo para agentes en Acciones de GitHub.
Compatibilidad del repositorio
- Reglas de repositorio: una regla de protección de conjunto de reglas o de rama puede impedir que Copilot cree o actualice solicitudes de incorporación de cambios. Los administradores del repositorio pueden configurar una excepción del conjunto de reglas para Copilot. Consulte Creación de conjuntos de reglas de un repositorio.
- Hospedaje de repositorios: Copilot solo funciona con repositorios hospedados en GitHub. No puede funcionar en repositorios almacenados en otras plataformas de hospedaje de código.
La experiencia más antigua
La experiencia más reciente Copilot in the cloud difiere de la anterior Copilot cloud agent plus Copilot Chat experience en varios aspectos clave, incluidos entornos predeterminados, directivas, qué opciones de sesión están disponibles. El contexto de sesión y las personalizaciones también difieren.
Comparación de las dos experiencias
| Copilot cloud agent plus Copilot Chat experience | Copilot in the cloud | |
|---|---|---|
| Entorno predeterminado | Todos los puntos de entrada web de los agentes, incluida la pestaña Agentes de un repositorio, se basan de forma predeterminada en un entorno basado en GitHub Actions. | La nube es el valor predeterminado cuando se ofrece una opción de entorno. Los valores predeterminados pueden variar según el flujo de trabajo, por lo que debe comprobar el entorno seleccionado antes de empezar. |
| Directivas | Directivas independientes para características como Copilot, cloud agent y Copilot Chat in GitHub. | Una única directiva para la organización y la empresa para Copilot in the cloud en GitHub.com y GitHub Mobile. |
| Selección de sesión | Las conversaciones de chat y las tareas delegadas del agente en la nube son sesiones independientes. Las tareas del agente iniciadas desde Copilot Chat se ejecutan en un entorno basado en GitHub Actions. | Puede elegir dónde se ejecuta la sesión de chat y del agente, ya sea en un espacio aislado en la nube o en un entorno basado en GitHub Actions. |
Contexto de sesión
Puede iniciar una sesión de chat con los siguientes contextos adjuntos automáticamente:
- Un archivo específico, una incidencia, una solicitud de incorporación de cambios.
- Un repositorio específico y una rama específica.
No puede iniciar una sesión de chat con varios repositorios adjuntos de forma automática.
Para iniciar una conversación con el contexto de varios repositorios, seleccione manualmente repositorios propiedad de usted o de una organización con el selector de repositorios.
Puede adjuntar otro contexto de sesión con el + menú o @ menciones.
Al iniciar una sesión desde Copilot Chat, no puede elegir un entorno; la sesión se ejecuta en GitHub Actions automáticamente.
Sesiones entre dispositivos
Cierto contexto, los permisos y la configuración pueden mantenerse entre interfaces. La configuración y el contexto que se aplican dependen de la Copilot característica y de la superficie que use.
Personalizaciones
Las instrucciones personalizadas le permiten guardar preferencias personales para chat, convenciones de repositorio e instrucciones de la organización.
Copilot Spaces organizan el contexto compartido para preguntas.
Para el trabajo delegado, los agentes personalizados y las aptitudes del agente proporcionan instrucciones y recursos específicos de la tarea. Los servidores MCP del repositorio conectan agentes a herramientas y datos adicionales.
Los hooks pueden ejecutar comandos durante el trabajo del agente para la validación o el registro.
Lectura adicional
- GitHub Copilot en GitHub
- agente en la nube de GitHub Copilot guías prácticas
- Recetario de GitHub Copilot
- Para delegar el trabajo desde herramientas como Microsoft Teams y Slack, consulte integraciones de Copilot.
- Para conocer las métricas de organización y empresa sobre la creación, las fusiones y el tiempo hasta la fusión de las solicitudes de incorporación de cambios, consulte Métricas de uso de GitHub Copilot.